43 INEWS N.º 66 A revista do INE dos conteúdos áudio é um processo demorado e pouco escalável, tendo o protótipo demonstrado que é possível reduzir significativamente esse tempo, com níveis de precisão promissores. Um dos aspetos mais relevantes do projeto é a opção por uma arquitetura On-Premise, garantindo que todo o processamento ocorre localmente, sem envio de dados para serviços externos, reforçando a confidencialidade, a segurança e a proteção da informação. Mais do que automatizar transcrições, esta iniciativa demonstra que é possível utilizar tecnologias avançadas de inteligência artificial dentro da infraestrutura do INE, apostando em soluções open source, reduzindo dependências externas e reforçando a autonomia tecnológica da organização. reconhecimento automático de fala, e o PyAnnote, framework especializada na identificação automática dos diferentes intervenientes numa conversa (“quem disse o quê”). A motivação para este trabalho surgiu de uma realidade presente no quotidiano institucional: o INE produz diariamente informação em formato áudio, nomeadamente entrevistas telefónicas com consentimento da gravação, reuniões, sessões de trabalho e interações no âmbito do atendimento a cidadãos e empresas. No entanto, ao contrário do texto, os dados áudio não são diretamente pesquisáveis, analisáveis ou facilmente integráveis noutros sistemas, tornando necessária a sua conversão em informação estruturada. Tradicionalmente, a transcrição manual
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