60 61 INEWS 64 - A revista do INE INEWS 64 - A revista do INE Estes desenvolvimentos visam reforçar a precisão, validação e a consistência do modelo na deteção de edifícios em todo o território nacional. A segunda linha de trabalho refere-se à integração dos resultados do modelo na BGE (Figura 4). Esta fase implica a implementação de processos de geoprocessamento e controlo de qualidade que permitam comparar sistematicamente os edifícios detetados com os registados na BGE, identificando áreas desatualizadas e edifícios em falta, incluindo novas construções que ainda não estejam registadas. Estão igualmente previstas rotinas automáticas de controlo de qualidade, de forma a garantir a fiabilidade das atualizações e a apoiar a atualização contínua da BGE, tornando-a uma base de referência ainda mais robusta para fins estatísticos e censitários. Figura 4. Exemplo de comparação entre edifícios detetados pelo modelo (esquerda) e edifícios existentes na BGE (direita) Integração na BGE e futuras linhas de trabalho A fase seguinte do projeto desenvolve-se em duas linhas de trabalho complementares. A primeira linha, já em curso, centra-se na otimização e robustez do modelo de deteção de edifícios. Esta etapa inclui a utilização dos ortofotomapas de 2023, o ajustamento das áreas de treino já definidas à nova cobertura e a realização de treino adicional do modelo, com particular incidência no sul do país, onde foram detetadas maiores discrepâncias. Paralelamente, prevê-se a expansão do conjunto de treino para abranger novas tipologias de edifícios e a implementação de treinos periódicos à medida que novas imagens se tornem disponíveis. Conclusão O trabalho desenvolvido no âmbito do projeto 2023-PT-GEOS demonstra o potencial das técnicas de Deep Learning, como o Mask R-CNN e o SAM, para automatizar e modernizar os processos de atualização da BGE, bem como melhorar a sua qualidade. A integração sistemática de resultados derivados de imagens de alta resolução permitirá reforçar a qualidade, a cobertura e a atualidade da informação geográfica do INE, apoiando decisões estratégicas no processo de produção estatística, com destaque para a geocodificação de unidades estatísticas.
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