Este artigo procede à avaliação da influência local em modelos lineares generalizados de Poisson. A avaliação da influência local em modelos lineares generalizados é estudada pela abordagem de Cook (1986). Este autor lida apenas com o caso da influência local em coeficientes de regressão que não são robustos a efeitos masking e swamping. Suárez and González (2000) propõem uma nova medida para detectar dados localmente influentes sob perturbações da variância. Neste artigo, propomos uma medida de influência local baseada nessa medida, que minora estas dificuldades e demonstramos a necessidade de tal medida. Um exemplo ilustra a eficácia do método proposto.
palavras-chave: modelos lineares generalizados, masking e swamping, influência local.